출국전 유학준비반 [수학 5주] 이항분포, 정규분포 with Richard + Mike
수학수업의 기초과정! 실제 유효한
데이터 서치 방법을 시작으로
분석하여 다양한 시각적 자료를
작성해보는 유학준비반 수학!
앞으로 학업해야 하는
주요개념 및 필수 아카데믹 기술을 학습,
사회과학/인문학을 위한 유학준비반 수학!!
7주간 학업에 함께해요 :)
<유학준비반 Math 5주차 수업개요 >
수업 주차 | 일정 | 수업내용 |
5주차 | 7월 22일 월요일 7월 23일 화요일 | -이항분포, 정규분포 |
안녕하세요 여러분!
유학 준비반
5주차 수업이
시작되었습니다! :)
이번주에는 이항분포와
정규분포에 대해 집중적으로
학습해보았어요!
정규분포 단어 문제와
근사치의 문제들을 풀이해보고
평균, 기대값, 분산, 표준편차를
확인해 볼 예정입니다!
<5주차 월요일 리처드 튜터의 수학수업>
수업에 시작전 용어 정리는
필수인데요!
확률 변수, 이산확률변수,
연속확률 변수, 함수, 분포,
확률 히스토그램, 기대값,
평균, 분산, 표준 편차,
이항 정리, 독립 시행, 이항 분포 등등
이렇게, 먼저 수업 이전에
각 용어를 정리 후 숙지하고
수업을 시작하면 더욱 문제 풀이에
이해도를 높일 수 있어요!
<5주차 화요일 마이크 튜터의 수학수업>
통계 분석을 하다 보면,
대부분의 연속된 값을 갖는
수치에 대한 정규분포를
가정해야 하는데요!
예를들어, 키, 몸무게, 시험 점수 등
대다수의 측정 값은 정규
분포를 따르고 있다고 합니다.
정규분포는통계에서 매우 중요하고
기초가 되는 내용이니, 유학 준비반
수업에서 꼭 기반을 쌓도록 해요! :)
<5주차 월요일 리처드 튜터의 수학수업>
또한 특정 값에서의 확률은
연속된 확률 분포에서 특정
사건이 발생할 확률은
모두 0으로 계산되기
때문에 사건들이 일어날 가능성을
비교하는 것은 불가능하지만 y값이
높을수록 일어날 가능성이
높다고 가정할 수 있음을 설명해주셨습니다!
이번에는 몇 가지 문제들을
풀이해 보았어요! 예를 들어
기업의 직원 5000명의 주급은 정규분포를
따른다고 가정합니다
평균 $640와 표준 편차 $56. 570 미만의
수입이 있는 직원은 몇 명인지
문제 풀이를 해보았어요!
<5주차 화요일 마이크 튜터의 수학수업>
이번 유학준비반 어떠셨나요? :)
중등/고등 수학문제 기초부터
시작해, 차근차근 개념을 상기시키고
깊이있게 학업하는 유학준비반 수업!
이번 수업후기가 도움이 되셨길 바라며,
다음시간에 다시 돌아 오겠습니다!
감사합니다 :)