출국전 유학준비반 [수학 5주] 이항분포, 정규분포 with Richard + Mike

작성일 2024.07.22

수학수업의 기초과정! 실제 유효한 
데이터 서치 방법을 시작으로

분석하여 다양한 시각적 자료를 
작성해보는 유학준비반 수학!

앞으로 학업해야 하는 
주요개념 및 필수 아카데믹 기술을 학습, 

사회과학/인문학을 위한 유학준비반 수학!! 
7주간 학업에 함께해요 :) 

 

<유학준비반 Math 5주차 수업개요 >

수업 주차 

일정

수업내용

5주차 
 

7월 22일 월요일

7월 23일 화요일

-이항분포, 정규분포 

안녕하세요 여러분!
유학 준비반 
5주차 수업이 
시작되었습니다! :)

이번주에는 이항분포와 
정규분포에 대해 집중적으로
학습해보았어요! 
정규분포 단어 문제와 
근사치의 문제들을 풀이해보고 
평균, 기대값, 분산, 표준편차를 
확인해 볼 예정입니다! 

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<5주차 월요일 리처드 튜터의 수학수업>

수업에 시작전 용어 정리는 
필수인데요! 
확률 변수, 이산확률변수, 
연속확률 변수, 함수, 분포, 
확률 히스토그램, 기대값, 
평균, 분산, 표준 편차,
이항 정리, 독립 시행, 이항 분포 등등

이렇게, 먼저 수업 이전에 
각 용어를 정리 후 숙지하고 
수업을 시작하면 더욱 문제 풀이에 
이해도를 높일 수 있어요! 

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<5주차 화요일 마이크 튜터의 수학수업>

통계 분석을 하다 보면, 
대부분의 연속된 값을 갖는 
수치에 대한 정규분포를 
가정해야 하는데요! 


예를들어, 키, 몸무게, 시험 점수 등 
대다수의 측정 값은 정규
분포를 따르고 있다고 합니다. 

정규분포는통계에서 매우 중요하고 

기초가 되는 내용이니, 유학 준비반

수업에서 꼭 기반을 쌓도록 해요! :)  

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<5주차 월요일 리처드 튜터의 수학수업>

또한 특정 값에서의 확률은 
연속된 확률 분포에서 특정
사건이 발생할 확률은 
모두 0으로 계산되기 
때문에 사건들이 일어날 가능성을 
비교하는 것은 불가능하지만 y값이 
높을수록 일어날 가능성이 
높다고 가정할 수 있음을 설명해주셨습니다! 

이번에는 몇 가지 문제들을 
풀이해 보았어요!  예를 들어
기업의 직원 5000명의 주급은 정규분포를 
따른다고 가정합니다
평균 $640와 표준 편차 $56. 570 미만의 
수입이 있는 직원은 몇 명인지 
문제 풀이를 해보았어요! 

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<5주차 화요일 마이크 튜터의 수학수업>

이번 유학준비반 어떠셨나요? :) 
중등/고등 수학문제 기초부터 
시작해, 차근차근 개념을 상기시키고 
깊이있게 학업하는 유학준비반 수업!


이번 수업후기가 도움이 되셨길 바라며, 
다음시간에 다시 돌아 오겠습니다!

감사합니다 :)